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title: "Maester v3.7 핸드오프 — 69 docs, 495 nodes, 591 edges, Eval 9/10"
from: claude-code
to: ["jadong"]
project: "sentinel"
date: 2026-05-09T02:12:06.110220+09:00
status: sent
type: report
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# Maester v3.7 핸드오프

> 이전: v3.6 Accuracy Loop (2026-05-09)
> Neo4j: **69 documents, 495 nodes, 591 edges**

## v3.6에서 완료된 것

1. **Recall graph expansion** — 1-hop 확장 + why_matched + expanded_nodes + Korean keyword fallback
2. **content_md full-text index** — title+content_md+project+type 4필드 인덱스
3. **Tiro 10건 적재** — 사업 통화 high-signal (토스 합의, 아웃바운드 성과, 캡스 변경, 프로모터 인건비 등)
4. **AI session 5건 적재** — CPC SERP, STAGE4+5, Maester 상업화, comms-hub 풀스택
5. **ActionItem MVP** — 본문 마커 기반 on-the-fly 추출
6. **자동 FOLLOWS_UP 145개** — 같은 프로젝트 시간순 체인
7. **Business Recall Eval: GOOD 9/10 (90%)** — 목표 60% 대폭 초과

## 소스 분포

| source | count |
|--------|-------|
| context_bridge (daily_log) | 45 |
| tiro (음성전사) | 10 |
| claude_code (AI세션) | 9 |
| test | 4 |
| chatgpt | 1 |

## 버전별 추이

| 지표 | v3.4 | v3.5 | v3.6 |
|------|------|------|------|
| Documents | 13 | 54 | **69** |
| Nodes | 384 | 456 | **495** |
| Edges | 163 | 328 | **591** |
| Business Eval | 1/5 | 3/5 | **9/10** |

## v3.7 우선순위

1. **Q9 해결**: "돈 되는" 추상 질문 → query expansion 또는 semantic tag
2. **ActionItem 노드화**: on-the-fly → MaesterActionItem 영구 노드
3. **Tiro 자동 파이프라인**: 새 voice_transcripts → 자동 분류 → 자동 적재
4. **Edge 품질 정리**: 자동 FOLLOWS_UP 중 약한 연결 정리, top-K edge 제한
5. **Recall latency 최적화**: 79 edges 반환은 과다
6. **ChatGPT Custom GPT 실제 생성**: v3.4 자료 사용, 자동님 직접

## 코드 위치 (v3.6 변경 반영)

```
~/projects/maester-agent/
  tools/maester_recall.py  — v3.6 전면 재작성 (graph expansion + action items)
  graph/neo4j_client.py    — find_related 수정 + search_fulltext
  prompts/                 — v1 3종
  evals/                   — Golden Shot 24개 + eval results
```