Maester v3.8 핸드오프

이전: v3.7 Profit-Semantic Loop (2026-05-09) Neo4j: 69 docs, 495 nodes, 591 edges Business Eval: GOOD 10/10 (100%)

v3.7에서 완료된 것

1. Q9 "돈 되는 흐름" 해결 — business semantic expansion. "돈" → 매출/수익/계약/리드/CPC/아웃바운드 확장
2. Edge 압축 — 평균 50 edges → 13 edges (MAX_EDGES=20 budget)
3. Chain summary — LED_TO/REALIZES/FOLLOWS_UP 고신호 엣지만 한 줄 요약
4. Business Eval: GOOD 10/10 — v3.4의 1/5에서 완벽 달성
5. ActionItem 노드화 — 에이전트 진행 (결과 별도)
6. Tiro 10건 + AI session 5건 — v3.6에서 적재 완료

버전별 전체 추이

Recall 아키텍처 (v3.7)

Query → Business semantic expansion
      → Phase A: entity graph match
      → Phase B: full-text (title+content_md+project+type)
      → Phase B2: Korean keyword fallback
      → Phase C: 1-hop graph expansion (3 per seed)
      → Edge ranking (type weight + score)
      → Budget limit (12 nodes, 20 edges)
      → Chain summary
      → ActionItem extraction (on-the-fly)

v3.8 우선순위

1. ActionItem 영구 노드 완성 — MaesterActionItem schema + 추출 + recall 반영
2. Tiro 자동 파이프라인 — cron/timer로 새 통화 자동 분류+적재
3. ChatGPT Custom GPT — 자동님 직접 생성 (자료 준비 완료)
4. Edge 품질 정리 — 자동 FOLLOWS_UP 중 약한 연결 정리
5. Semantic tag — business_tags (revenue, lead_generation 등) 문서 속성 추가
6. Recall latency — graph expansion이 느려질 수 있으니 캐싱 검토

코드 위치

~/projects/maester-agent/
  tools/maester_recall.py  — v3.7 (business expansion + budget + chain)
  graph/neo4j_client.py    — find_related + search_fulltext
  prompts/                 — v1 3종
  evals/                   — Golden Shot 24개