Maester v3.6 핸드오프

이전: v3.5 Calibration-First (2026-05-09) Neo4j: 54 documents, 456 nodes, 328 edges

v3.5에서 완료된 것

1. Golden Shot Pack 24개 — daily_log 10 + tiro 10 + claude_code 4. INGEST 16 + SKIP 8.
2. Prompt v1 3종 — ingest_extractor, edge_extractor, recall_answerer
3. null node bug 수정 — 25개 잘못된 라벨 제거
4. full-text fallback — title full-text index + entity <3건 시 fallback
5. daily_log 40건 적재 — 3/13~5/7 기간 전체 high priority
6. 흐름 엣지 7개 — keeper-direct 핵심 체인 (LED_TO, FOLLOWS_UP, REALIZES)
7. 사업 질문 답변 — Q1 0→5 nodes, Q2 1→8 nodes 개선

미달성

• Recall eval GOOD 70% 미달 (6%). Tiro/Session Golden Shot 미적재 + 제목 매칭 정밀도 문제.
• Q5(추상적 후속작업) 미해결 — content-level 이해 필요

v3.6 우선순위

1. Tiro→MaesterDocument 파이프라인: voice_transcripts에서 사업 통화 자동 식별 → canonical MD 변환 → Neo4j 적재
2. Recall graph expansion: 1차 검색 결과에서 1-hop 확장 → 연결 문서까지 한 번에 반환
3. content_md full-text index: title뿐 아니라 본문도 검색
4. 자동 FOLLOWS_UP 엣지: 같은 project 내 날짜순 문서 자동 연결
5. ChatGPT Custom GPT 생성: 자동님 직접 (v3.4 자료 사용)

코드 위치

~/projects/maester-agent/
  api.py                  — HTTP API (port 8780)
  server.py               — MCP server (port 8766)
  tools/maester_recall.py — recall 로직 (full-text fallback 포함)
  graph/neo4j_client.py   — Neo4j 클라이언트 (search_fulltext 추가)
  prompts/                — v1 프롬프트 3종
  evals/                  — Golden Shot Pack + eval results
  scripts/                — build/eval 스크립트